Inteligência artificial na cubagem florestal promete reduzir custos operacionais e eliminar corte amostral

A empresa Katam e a Universidade Federal de Viçosa testaram um método com visão computacional e inteligência artificial para calcular o volume de madeira comercial sem precisar derrubar árvores antes da colheita. O sistema usa fotos da base dos troncos até dois metros do chão e cruza os dados com o histórico de crescimento da floresta para estimar o perfil da tora.

A pesquisa foi feita na unidade Embrapii da UFV por meio de uma cooperação internacional com a agência sueca Vinnova. Na prática, a tecnologia substitui a cubagem tradicional, que exige abater centenas de espécimes em campo para medição manual, o que reduz custos de inventário e evita acidentes de trabalho.

Depois dos testes nas áreas experimentais, a meta é aplicar o protocolo em inventários florestais contínuos e integrar os modelos a sensores em drones e maquinário de colheita.